Evernote、はてブやPocketと連携し、既に一定数の記事がストックされているユーザーは、連携完了後、自動的に「スマートビュー」画面が表示されます。
人工知能アルゴリズムがあなたの「死蔵記事」を「プロファイリング」し、最適なタイミングで、「今」あなたが読むべき記事をレコメンドします。
「スマートビュー」を開く度に、より最適なタイミングで「あ、そういえば、この記事読みたかった！」体験をご提供いたします。
ぜひお試しいただければ幸いです！
詳細は以下動画をチェック！
スマートビューの使い方
まずはアカウント連携して、以下3つのタイミングでチェックしてみましょう！
▼1Week・・・1週間の振り返り！
各サービスと連携すると、StockMarkの人工知能サーバーに過去の記事データが取り込まれ、あなたがどんな内容の記事をストックしているのか、それはどんな時間に行われているのか等、様々な角度から解析し、「プロファイリング・レポート」が作成されます。
さらに、毎週日曜日の朝9時に1週間単位のレポートもお届けしますので、1週間の振り返りをすることで、自分でも気付かなかった、興味や趣味嗜好がきっと見つかるはずです。
また、プロファイリング・レポートはTwitterやFacebookに簡単にシェア出来ます。
▼ １Day・・・1日4回、各時間帯に合わせて！
1日の時間帯によって、ストックや閲覧している記事内容が異なっていたりしませんか？
１日を４時間帯（朝・昼・夕方・夜）に分けて、あなたが各時間帯にどんな記事をストック・閲覧しているかを解析し、その時間帯のオススメ記事をレコメンドいたします。
メディア別や、他ユーザーにも人気な記事等、時間帯以外にもテーマ別に記事をレコメンドしているので、気分や用途に合わせて、チェックしてみてください！
▼ １Hour・・・ストックしたら、すぐに！
スマートビューでは、新しくストックされた全ての記事について、独自の人工知能アルゴリズムが記事内容を解析し、過去にストックした記事の中から、今読むべきオススメ記事を「関連記事」としてレコメンドします。
Evernote / はてブ / Pocket / Twitter等の外部連携サービスで10記事ぐらいストックしたら、ぜひスマートビューをチェックしてみてください！
（もちろん、StockMarkへ直接ストックした記事にも関連記事は表示されます）
尚、スマートビュー上には最新30件の記事に関連記事が表示されます。
さらに、ストックされた各記事に対して、タグが自動的に付与されるので、気になったテーマをタグ別に深掘りすることも出来ます。
常時ユーザーの嗜好をディープラーニングによりチューニングしていますので、記事をストックすればするほどStockMarkは賢くなっていきます！どんどん記事をストックしましょう！
StockMarkヘルプ / 記事の発見
スマートビューで最適なタイミング・内容の記事をレコメンド！
StockMarkの人工知能アルゴリズム
StockMarkがどのような仕組みで記事をお届けしているのか、詳細を知りたい方は以下をご参照いただければ幸いです。
StockMarkでは、Evernote、はてブ、Pocket内で眠っている「死蔵記事」に含まれるワードやその記事が属するメディアのデータを数百万次元のベクトル空間上で表現し、一定数のクラスターに分類することで、各ユーザーの嗜好を抽出しています。
さらに、いつその記事を読んだのか（時間帯）、どの程度の時間をかけて読了したのか（重要度）、各種ソーシャルサービス上でのシェア数（人気度）等のデータを取得し、常時ユーザーの嗜好をディープラーニングによる機械学習でチューニングしていますので、記事をストックすればするほどStockMarkは賢くなっていきます。
関連記事レコメンド
新しくストックされた記事内容を解析し、過去の「死蔵記事」から、「今」読むべき記事を関連記事としてレコメンドしています。
今まさにストックした記事に対して、関連記事が表示されることで、気軽にナナメ読みしていると、「あ、そういえば、この記事読みたかった！」という記事がきっと見つかるはずです。
タグも自動的に付与され、気になったタグをタップすれば、紐づく記事一覧が表示されるので、情報の深掘り、知識の体系化にも役立ちます。
関連記事レコメンドで常に自身がストックした貴重な情報を「復習」しましょう！
記事レコメンド
①時間帯別にオススメの記事（ex.木曜朝のオススメ記事）
１日を４時間帯に分けて、あなたが各時間帯にどんな記事をストック・閲覧しているかを解析し、その傾向から、今あなたが読みたいであろう記事をレコメンドしています。
多くのユーザー様は、各時間帯においてストック・閲覧している記事内容が異なっている場合が多いかと思います。
例えばユーザーの１日はこんな風になっているかもしれません。
朝：通勤時間中に、今日の会議向け記事をまとめてチェックするので、「ビジネス・社会」をよく見ている
昼：ランチ時ぐらいは息抜きしたいので、「エンタメ・カルチャー」の記事をナナメ読み
夕方：夜は何食べようかな？？と「グルメ」の記事をチェック
夜：寝る前は楽しい気分になりたいので、週末のデート用に「おでかけ」情報をリサーチ。
②他ユーザーも注目している記事
趣味嗜好の近いユーザーを一定数のクラスターにまとめ、そのクラスター内で注目度の高い記事をオススメしています。
趣味嗜好の近いユーザーが注目している記事はきっとあなたにとっても役に立つはずです。
③メディア別オススメ記事
あなたがよくストックしているお気に入りメディアの中から、独自のアルゴリズムにより記事をオススメしています。
メディア別にまとめることで、関連度の高い記事をまとめてチェックすることが出来ます。
ワードレコメンド
①時間帯別にオススメのワード
過去にあなたが記事をストック・閲覧した時間、そしてどんな記事を読んでいたのかを解析し、今読むべき記事を重要ワード別にあなたのストック記事からオススメします。
②最近あなたが注目しているワード
一定期間の間に多くストックされているワード等を解析し、重要ワード別にあなたのストック記事からオススメします。
③他ユーザーが注目しているワード
趣味嗜好の近いユーザーを一定数のクラスターにまとめ、そのクラスター内で注目度の高いワードを表示し、重要ワード別にあなたのストック記事からオススメします。
※注目ワードに関する記事をあなたがストックしていない場合、「あなたの記事」タブ内に記事は表示されませんが、別タブの「ほかユーザーの記事」には他ユーザーがストックした記事の中から、あなたに最適な記事が表示されます。